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Ex-aluno da UEM recebe prêmio de menção honrosa em concurso nacional

As outras quatro Instituições Estaduais de Ensino Superior (IEES) do estado foram reconhecidas com seis menções honrosas, em uma delas, o ex-aluno de doutorado em Física da UEM, Higor Yudi Duenha Sigaki foi agraciado.

Engrenagens do conhecimento

Ao analisar a produção científica ao longo da carreira de mais de 6 mil pesquisadores brasileiros de 14 disciplinas, a equipe do físico Haroldo Ribeiro, da Universidade Estadual de Maringá, no Paraná, identificou padrões distintos de comportamento em relação à publicação de artigos.

Scientific American: Computer Program Measures the Entropy of Art

Computer Program Measures the Entropy of Art The digitization of paintings could help art historians detect previously unknown patterns and connections By Jess Romeo on March 5, 2019

Lavanguardia: Críticos artificiales del arte humano

Los algoritmos llegan a las mismas interpretaciones y conclusiones sobre la pintura que los expertos más reputados. Una investigación sobre arte basada en la inteligencia artificial demuestra que las métricas digitales fundamentadas en la física coinciden con los conceptos propuestos a lo largo de la historia por los expertos humanos.

Revista Pesquisa Fapesp: A evolução da pintura segundo a física

Embora a arte seja um domínio do subjetivo, um método computacional criado com base em duas medidas inspiradas pela física permitiu quantificar numericamente as mudanças de características visuais na pintura ao longo dos últimos mil anos.

Tech Xplore: Machine learning enables physics-inspired metrics for analyzing art

An international research collaborative reports that a systematized AI analysis of artwork produced over the last millenium yields revealing information about historical evolutionary artistic trends. Additionally, the results map well to canonical concepts about styles and periods of art history.

Moneycontrol News: Researchers may soon be able to predict corruption scandals using scientific data

The researchers constructed a dynamic network of 27 years' worth of political corruption scandals in the country and used a time series analysis to study how the network evolves over the years.

Superinteressante: Computador prevê os próximos acusados de corrupção no Brasil

Pesquisador brasileiro transformou os escândalos de Brasília em redes – e usou algoritmos para descobrir quais serão os envolvidos num futuro próximo. Haroldo Ribeiro, professor da Universidade Estadual de Maringá (UEM), desenvolveu um método matemático capaz de prever, com 25% de precisão, quais figuras públicas serão acusadas de envolvimento em escândalos de corrupção nos próximos anos – e não descarta que ele possa ser útil para a justiça no futuro, em uma versão aperfeiçoada.

Phys.org: Political corruption scandals may be predicted by network science

According to the World Bank, corruption scandals siphon more than $2 trillion per year from the global economy, making corruption one of the major causes of slow economic growth and socioeconomic inequality.

Phys.org: Study finds female scientists collaborate differently

Succeeding in the male-dominated science, technology, engineering and mathematics (STEM) disciplines can be very challenging for female faculty. Now, a Northwestern University study of the collaboration patterns of STEM faculty publishing 4 November in the open-access journal PLOS Biology has found that the playing fields in some disciplines are not as level as they first appear.